Konzeption und Implementierung einer plattformunabhängigen grafischen Benutzeroberfläche. Unter Berücksichtigung eines bestehenden RESTful Back-Ends mit Integration eines Spracherkennungsdienstes
BücherAngebote / Angebote:
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1, 3, Technische Hochschule Rosenheim (Fakultät für Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Themenstellung der vorliegenden Bachelorarbeit wurde in enger Abstimmung mit der Firma tegos GmbH in Rosenheim erarbeitet. Als zertifizierter Microsoft Partner bietet das Unternehmen verschiedene Branchenlösungen auf Basis von Microsoft Dynamics NAV an.
Für einen mittelständischen Kunden aus der Sozialbranche wurde im Rahmen der Bachelorarbeit eine moderne, benutzerfreundliche und plattformunabhängige Softwarelösung auf Basis eines vorhandenen RESTful-Backends geschaffen. Zusätzlich erfolgte die Integration eines Spracherkennungsdienstes. Mithilfe dieser Softwarelösung ist es nun möglich, die vom Kunden betreuten Patienten (Betreute) einfach und effizient zu verwalten. Zu Beginn fand eine kurze Einleitung über die Thematik statt.
Hierbei wurde speziell auf die Motivation, Ausgangssituation und Zielsetzung eingegangen. Im Anschluss wurden die relevanten Grundlagen und Begriffe näher erläutert. Nachdem eine vollständige Analyse (IST-Zustand, Stakeholder, Anforderungen, SOLL-Zustand) durchgeführt wurde, folgte das Erstellen einer ausführlichen Technologiestudie. In dieser Studie wurde sowohl die geeignetste Web- als auch Sprachtechnologie bestimmt.
Es stellte sich ASP.NET MVC 5 in Kombination mit Web Speech API als bester Ansatz heraus. Danach erfolgte auf Basis der Technologiestudie die Konzeption der Softwarelösung in fachlicher und technischer Hinsicht. Im Anschluss wurde die prototypische Implementierung durchgeführt und in der Bachelorarbeit vorgestellt. Abschließend wurden die Ergebnisse der Bachelorarbeit zusammengefasst und evaluiert. Darüber hinaus fand ein kurzer Ausblick statt.
Folgt in ca. 10 Arbeitstagen