Ein agentenbasierter Strategieverbund zur Lösung simulationsbasierter Optimierungsprobleme

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Die Anwendung des MAS-Paradigmas für die simulationsbasierte Optimierung, insbesondere für die Strukturoptimierung, ist - wie oben deutlich gemacht wurde - relativ neu. Völlig neu ist der in der vorliegenden Arbeit verfolgte Lösungsansatz, das Konzept und die Methodik des MAS-Paradigmas mithilfe eines inhärent verteilten Strategieverbundes auf die simulationsbasierte Optimierung zu übertragen. Hiermit soll eine neue Qualität in der Optimierung von komplexen Optimierungsproblemen erreicht werden. Zur Erreichung dieses Ziels sind erforderlich: 1. Die Entwicklung eines agentenbasierten Strategieverbundes zur Lösung von simulationsbasierten Optimierungsproblemen, 2. und die Entwicklung eines Softwaresystems, mit dem die Ausführung von Optimierungsexperimenten und die Analyse von Strategieverbünden in einer verteilten Umgebung möglich ist. Beim Entwurf des Strategieverbundes ist insbesondere Wert darauf zu legen, unabhängig von einer konkreten Problemstellung, allgemeingültige agentenbasierte Lösungsprinzipien aufzudecken und neue informatische Methoden zu entwickeln, die einerseits die Machbarkeit, andererseits die Effektivität des gewählten Ansatzes gewährleisten. Des Weiteren müssen die wissenschaftlichen Grundlagen für den informatischen Unterbau einer ganzheitlich ausgerichteten, agentenbasierten Optimierung erarbeitet werden. Dies kann nur gelingen, wenn man Konzepte aus der Optimierung, der KI und der Informatik einbindet.