Analyse einer Deep Learning-Architektur mit neo4j anhand des Graphify-Plugins

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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Fachhochschule der Wirtschaft Bergisch Gladbach, Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz (KI) ist in der momentanen Welt einem großen Hype ausgesetzt und es wird stark in dieses Technologiegebiet investiert. Deep Learning als ein Untergebiet des Oberbegriffs "KI" wird in dieser wissenschaftlichen Arbeit näher betrachtet. Es wird erläutert, wie Deep Learning im Allgemeinen funktioniert, Use Cases aufgezeigt und anhand eines Beispiels mit Reden amerikanischer Präsidenten plastisch dargestellt. Die vorliegende Arbeit setzt Vorkenntnisse in Graphentheorie, künstlichen neuronalen Netzen, Machine Learning, Representation Learning und Graphdatenbanken voraus.